Telegram Group & Telegram Channel
Использование Profile-Guided Optimization (PGO) для ваших Go-приложений

Профилируемая оптимизация (PGO) — это мощный способ улучшить производительность вашего программного обеспечения с минимальными изменениями в коде. Начиная с Go 1.21, поддержка PGO встроена в компилятор Go, что позволяет разработчикам собирать и использовать профиль выполнения своего приложения, чтобы сгенерировать более производительный бинарник.

Как это работает?

PGO использует реальные данные о выполнении приложения (runtime profile), чтобы направить оптимизации компилятора. Это позволяет, например, более эффективно размещать горячие (часто используемые) функции и блоки кода, улучшая производительность CPU и уменьшая кэш-промахи.

Как начать?

1. Соберите профиль выполнения. Используйте -cpuprofile, pprof или инструменты трассировки для сбора профиля вашего приложения в реальных условиях или нагрузочном тесте.

2. Скомпилируйте с использованием профиля. Передайте профиль компилятору с флагом -pgoprofile=your.pprof при сборке:


go build -gcflags=all=-pgoprofile=your.pprof


3. Измерьте результат. После повторной сборки вы получите бинарник, оптимизированный под реальные сценарии выполнения.

Результаты

По оценкам команды Go, использование PGO может дать прирост производительности от 2% до 20%, в зависимости от характера приложения. Это особенно полезно для серверных приложений с высокими требованиями к производительности.

Советы

* Снимайте профиль в наиболее репрезентативной среде — это поможет добиться наилучших результатов.
* Периодически обновляйте профиль, если поведение приложения или его нагрузка изменяются.
* Можно автоматизировать этот процесс в CI/CD.

https://cloud.google.com/blog/products/application-development/using-profile-guided-optimization-for-your-go-apps

👉 @golang_lib



tg-me.com/golang_lib/478
Create:
Last Update:

Использование Profile-Guided Optimization (PGO) для ваших Go-приложений

Профилируемая оптимизация (PGO) — это мощный способ улучшить производительность вашего программного обеспечения с минимальными изменениями в коде. Начиная с Go 1.21, поддержка PGO встроена в компилятор Go, что позволяет разработчикам собирать и использовать профиль выполнения своего приложения, чтобы сгенерировать более производительный бинарник.

Как это работает?

PGO использует реальные данные о выполнении приложения (runtime profile), чтобы направить оптимизации компилятора. Это позволяет, например, более эффективно размещать горячие (часто используемые) функции и блоки кода, улучшая производительность CPU и уменьшая кэш-промахи.

Как начать?

1. Соберите профиль выполнения. Используйте -cpuprofile, pprof или инструменты трассировки для сбора профиля вашего приложения в реальных условиях или нагрузочном тесте.

2. Скомпилируйте с использованием профиля. Передайте профиль компилятору с флагом -pgoprofile=your.pprof при сборке:


go build -gcflags=all=-pgoprofile=your.pprof


3. Измерьте результат. После повторной сборки вы получите бинарник, оптимизированный под реальные сценарии выполнения.

Результаты

По оценкам команды Go, использование PGO может дать прирост производительности от 2% до 20%, в зависимости от характера приложения. Это особенно полезно для серверных приложений с высокими требованиями к производительности.

Советы

* Снимайте профиль в наиболее репрезентативной среде — это поможет добиться наилучших результатов.
* Периодически обновляйте профиль, если поведение приложения или его нагрузка изменяются.
* Можно автоматизировать этот процесс в CI/CD.

https://cloud.google.com/blog/products/application-development/using-profile-guided-optimization-for-your-go-apps

👉 @golang_lib

BY Библиотека Go (Golang) разработчика




Share with your friend now:
tg-me.com/golang_lib/478

View MORE
Open in Telegram


Библиотека Go Golang разработчика Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?

Telegram Gives Up On Crypto Blockchain Project

Durov said on his Telegram channel today that the two and a half year blockchain and crypto project has been put to sleep. Ironically, after leaving Russia because the government wanted his encryption keys to his social media firm, Durov’s cryptocurrency idea lost steam because of a U.S. court. “The technology we created allowed for an open, free, decentralized exchange of value and ideas. TON had the potential to revolutionize how people store and transfer funds and information,” he wrote on his channel. “Unfortunately, a U.S. court stopped TON from happening.”

Библиотека Go Golang разработчика from hk


Telegram Библиотека Go (Golang) разработчика
FROM USA